Prognosticer Jeres Exit-Multiple med Reelle Data
En troværdig exit-multiple-prognose baseres på branchedata, sammenlignelige transaktioner og makrofaktorer, opdateret løbende i stedet for fastsat som en statisk benchmark sat én gang ved opkøbet og aldrig revideret. Markeder, sammenlignelige transaktionsmultipler og makroforhold ændrer sig alle i løbet af en typisk ejerskabsperiode, og en multipelprognose, der ikke opdateres med aktuelle data, beskriver egentlig kun forholdene fra et tidligere tidspunkt, nyttigt til den oprindelige deal thesis, ikke til dagens beslutning.
Hvorfor en statisk multipelantagelse ældes dårligt
Et multiple antaget ved opkøbet afspejler markedsforholdene på netop det tidspunkt. To år inde i ejerskabet kan branchestemning, sammenlignelig transaktionsaktivitet og makroforhold have ændret sig nok til, at den oprindelige antagelse ikke længere beskriver noget reelt, og alligevel fortsætter mange fonde med at bruge den, fordi opdateringen aldrig blev en del af processen.
Hvad "løbende opdateret" egentlig kræver
Et levende dataflow af sammenlignelige transaktioner, branchespecifikke multipeltrends, og makroindikatorer, kombineret med selskabets egne domænescorer, ikke en manuel årlig øvelse, der hurtigt bliver forældet, så snart den produceres.
Hvordan dette ændrer samtalen med ledelsen
I stedet for et abstrakt exit-mål får ledelsen en live-visning af, hvad der præcis ville flytte den prognosticerede multiple, hvilket domæne, hvilket niveau, hvilket omdanner exit-beredskab til en løbende operationel samtale i stedet for et kapløb mod tiden i det sidste år før salget.
Én Model. Hvert Porteføljeselskab. Samme Definitioner.
Orbicul omdanner EBITDA-æraens porteføljerapportering til en realtidsværdiansættelsesmodel, 4 niveauer, 8 domæner, på tværs af hele porteføljen, så I ser, hvor værdi skabes eller blokeres, før det viser sig i tallene.